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E資格 動く数式ノート

E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER)の範囲を、数式の要点と、数式・図・数値が連動して動く図でまとめたノートです。試験直前の見直しに使えるよう、文章は短く、式を中心にしています。

使い方

  • 各ページは「要点 → 数式 → 動く図 → 試験の着眼点」の順に並んでいます。
  • 動く図では、数式の行にマウスを乗せると、図の対応する部分が光ります。スライダーを動かすと、式に代入した数値と図が同時に変わります。
  • 式を眺めて分からなかったところは、動かして確かめてください。

目次

分野 ページ
数学 行列演算・ランク、固有値分解・特異値分解、確率分布・ベイズの定理、確率過程、パラメータ推定、情報理論、最適化理論、損失関数まとめ
機械学習 パターン認識・k近傍法、線形回帰・正則化、ロジスティック回帰、SVM、決定木・アンサンブル、ナイーブベイズ・GP・CRF、次元圧縮、クラスタリング、自己教師あり学習・生成モデル、課題・検証・性能指標
深層学習 多層パーセプトロン・損失、活性化関数、誤差逆伝播法、最適化、パラメータの初期化、正則化、CNN、RNN・LSTM・GRU、系列変換・Attention、Transformer、データ拡張、正規化、アンサンブル・ハイパーパラメータ
深層学習の応用 画像認識・物体検出、自然言語処理、音声処理、生成モデル、強化学習、GNN、軽量化・高速化、説明性