決算データを無料で集める ― ＥＤＩＮＥＴ・TDnet の公式ＸＢＲＬを活用
株価チャートだけで売買するのは、業績という土台を見ない ギャンブルに近い もの。決算データを足せば、銘柄を多角的に評価できます。本記事では、金融庁ＥＤＩＮＥＴ・ 東証 TDnet ・ 証券会社のアプリから決算書や業績指標を取得します。
これらのデータを使って、複数銘柄を指標と合わせて比較するチャートを作成し、株価チャートからもう一歩、目的をもったチャート作成に進めていきます。
3 つのデータソース ― どこから何を取るか
| 取得元 | 情報 | 形式 |
|---|---|---|
| 金融庁ＥＤＩＮＥＴ | 有価証券報告書（有報ＸＢＲＬ） | ＸＢＲＬ |
| 東証 TDnet | 決算短信ＸＢＲＬ・決算発表日時 | ＨＴＭＬ・ＸＢＲＬ |
| 証券会社のアプリ | 業績指標 | ＣＳＶ |
- 本記事では、これらの データの取り方 を解説します。
⚠️利用条件はデータソースごとに異なるため、各提供元の規約を確認してください。とくに証券会社のアプリのＣＳＶは再配布できません。アクセス間隔を 1 秒以上空けるなどマナーを守って使用してください。
金融庁ＥＤＩＮＥＴから有報を取得する
有報は、ＰＤＦとＸＢＲＬ（タグ付きデータ）の二つの形式で入手することができます。ＸＢＲＬはＥＤＩＮＥＴ公式ＡＰＩで取得できます。type=1 でＸＢＲＬ書類一式、type=5 でＸＢＲＬをＣＳＶ化したデータ一式が取得でき、ここでは type=5 を使用します。
業績推移はヤフーファイナンスや株探などのサービスで確認できますが、期間は3～5年です。有報を遡って足せば 10 年超の業績時系列も組めます。また、データを取得することで、銘柄の業績を比較した可視化が可能です。
res = requests.get(f"https://disclosure.edinet-fsa.go.jp/api/v2/documents/{doc_id}",
params={"type": 5, "Subscription-Key": API_KEY})
# type=5 で XBRL の CSV 化データ一式を取得（XBRL 書類一式は type=1）
東証 TDnet から決算短信を取得する
決算短信ＸＢＲＬや決算発表日時 は、有報ＸＢＲＬと違い、TDnet には書類取得の公式ＡＰＩがありません（ＪＰＸの有料ＡＰＩは別枠）。そこで、一覧ページをスクレイピングして短信ＰＤＦのリンクと発表時刻を取得し、ＰＤＦのＵＲＬをＺＩＰのＵＲＬに書き換えてダウンロードします。このＺＩＰに短信ＸＢＲＬ一式が入っています。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = f"https://www.release.tdnet.info/inbs/I_list_001_{target_date}.html"
soup = BeautifulSoup(requests.get(url, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"}).text, "html.parser")
# 決算短信のリンクと発表時刻を抽出し、date, time, code の3列で earnings.csv に保存
証券会社のアプリから業績指標を取得する
後の記事（ＰＥＧ × ＲＯＥ・マルチファクター分析など）で「予想」「コンセンサス」として使う指標は、証券会社のアプリ からＣＳＶでエクスポートできます。
- ＥＰＳ / ＢＰＳ / 配当 / ＲＯＥ / ＲＯＡ / ＥＶ/EBITDA / 業績予想修正率(予想) / 経常利益変化率(予想) など様々な指標がそろっています。
- 楽天証券・マネックス証券・ＳＢＩ証券・会社四季報などが同等の指標を提供しています。
⚠️本記事以降、「予想」と表記されているものは アナリストのコンセンサス値 で、企業公式の業績予想とは異なります。
まとめ
- データソースは 3 本柱 ― ＥＤＩＮＥＴ（有報ＸＢＲＬ・公式ＡＰＩ）/ TDnet（決算短信ＸＢＲＬ・発表時刻）/ 証券会社のアプリ（指標ＣＳＶ）
- 役割も分かれる ― 有報を遡れば 10 年超の時系列、短信は 速報性と発表時刻、アプリＣＳＶは 予想・コンセンサス
- 取得したＸＢＲＬを「分析に使えるかたち」へ変換する手順は次回（1-3）
Python コード
本記事のチャート画像・アプリ・データ取得・成形スクリプトは、すべて GitHub に公開しています。データは提供元の利用規約により再配布できませんが、データを各自取得すれば、この記事と同じものが再現できます（動かし方はリポジトリの README 参照）。
📌 自作アプリ紹介
株価だけでは「チャートを並べる」までですが、ここで取得した 業績指標（ＰＥＲ / ＰＢＲ / 配当） を重ねると、銘柄比較が一気に厚くなります。複数銘柄のファンダ指標とチャートを 4 列カードグリッドで 1 画面で俯瞰 する Streamlit アプリです。
5分足 parquet と発表日時 earnings.csv で、決算発表後の値動きを 5 パターン（🟢上げ / 逆 V 字 / 無風 / V 字 / 🔴下げ）に自動分類する Streamlit アプリです。各銘柄の5分足チャートに、発表時刻の 縦点線を入れていますので、決算発表直後の激しい株価の動きが確認できます。
